모든 신호를 현장에서 그대로.
특정 벤더에 묶이지 않고.
PLC, 센서, 레거시 SCADA가 돌아가는 생산 라인에서 클라우드에만 의존하는 파이프라인은 지연, 늘어나는 통신 비용, 그리고 로드맵을 대신 써주는 한 벤더를 의미합니다. 현장 운영을 위해 AgentOS 위에 구축된 에이전트들이 엣지에서 디바이스와 직접 연결해 모든 신호를 현장에서 수집·전처리하고, 클라우드나 ML 모델, 대시보드로는 꼭 필요한 것만 전달합니다 — 라인은 빨라지고, 전송량은 줄고, 모든 개선은 여러분의 팀이 직접 만들 수 있습니다.
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새 센서 하나마다 벤더에 티켓을 보내야 합니다.
대부분의 엣지 플랫폼은 폐쇄형 박스로 제공됩니다: 프로토콜을 추가하거나 전처리 규칙을 바꾸거나 새 도구를 연결하려면 플랫폼을 만든 회사에 변경 요청을 보내고 기다려야 합니다. 그 사이 모든 디바이스는 아래 단에서 실제로 필요로 하든 말든 원본 데이터를 계속 클라우드로 쏟아내고, 그 결과 업로드 비용은 오르고 응답 속도는 떨어지며, 클라우드 장애가 라인 전체를 멈출 수도 있습니다. 설비를 가장 잘 아는 팀이 정작 그 데이터를 어떻게 읽을지 바꿀 수 없는 팀입니다.
라인을 가장 잘 아는 팀이 그 데이터를 읽는 방식을 바꿀 권한은 없습니다. 모든 개선은 다른 누군가의 백로그를 기다려야 합니다.
다섯 에이전트, 하나의 엣지 허브.
프로토콜 온보딩
펌웨어 변경이나 벤더 티켓 없이 에이전트가 새 디바이스를 연결합니다 — UI 마법사로 설정하거나, 직접 스크립트를 작성하거나, 기존 프로토콜 스택을 연결해서.
현장에서의 전처리
타임 싱크, 필터링, 변환, 이상치 처리, 태깅이 데이터가 디바이스를 떠나기 전에 엣지에서 실행되어, 클라우드에 도착할 때는 이미 정제된 상태입니다.
필요한 도구로의 라우팅
ML 파이프라인, 히스토리안, 시각화 레이어 등 아래 단에 있는 모든 곳으로 각자가 요구하는 구조에 맞춰 에이전트가 데이터를 재구성해 전달합니다.
전체 장비군 오케스트레이션
하나의 콘솔이 모든 라인의 모든 엣지 디바이스를 모니터링하고 업데이트하며, 라인을 멈추지 않고 소프트웨어를 업데이트하고, 오프라인이 된 장치를 표시합니다.
장애 중에도 계속 동작
처리가 현장에서 이루어지기 때문에 클라우드나 네트워크 장애가 라인을 멈추지 않습니다 — 엣지는 스스로 수집하고 동작을 계속합니다.
디바이스에서 결정까지.
엣지 파이프라인
디바이스를 연결합니다 — PLC, 센서, 인버터, 레거시 SCADA를 UI 마법사, 스크립트, 또는 기존 프로토콜 스택으로 연결합니다.
에이전트가 소스에서 수집합니다 — 모든 걸 먼저 클라우드로 보내는 대신 현장에서 원본 신호를 읽습니다.
전처리가 현장에서 실행됩니다 — 타임 싱크, 필터링, 이상치 처리, 태깅이 이동 전에 데이터를 정제합니다.
정제된 데이터가 다음으로 이동합니다 — ML 모델, 히스토리안, 대시보드 등 아래 단이 요구하는 구조로 재구성되어.
장비군 전체가 한눈에 보입니다 — 하나의 콘솔이 모든 엣지 디바이스를 지켜보고, 업데이트를 배포하고, 오프라인 상태를 표시합니다.
파이프라인 이면의 플랫폼.
온디맨드 도구
프로토콜, 전처리 단계, 다운스트림 연동이 플랫폼 코어를 건드리지 않고 에이전트 도구로 추가됩니다.
설계부터 개방형
다양한 운영체제와 하드웨어 아키텍처에서 작은 풋프린트로 동작해, 필요한 장비를 요구하는 대신 이미 가진 장비에 맞춰집니다.
중요한 곳에서는 결정론적으로
전처리 규칙은 언어 모델의 추측이 아니라 소프트웨어로 실행됩니다 — 같은 신호가 들어가면 언제나 같은 변환이 나옵니다.
거버넌스
모든 설정 변경과 원격 업데이트는 기록되며 실행 전후로 확인할 수 있습니다.
데이터는 생성된 바로 그 자리에서 정제되어 쓸모 있어집니다 — 클라우드로 보내는 양은 줄고, 돌아오는 지연은 줄고, 다른 누군가의 네트워크 장애가 라인을 멈출 수 없습니다. 새로운 디바이스, 규칙, 연동은 벤더의 로드맵을 기다리는 대신 여러분의 팀이 직접 추가할 수 있습니다.