여러분의 AI를 위한 작동하는 두뇌
LLM을 프로덕션 준비된 에이전트로 만드는 다섯 조각 — 모델이 아닌 사용자를 중심으로 설계.
모델은 계속 더 좋아지고 더 저렴해지고 있으며, 이는 모두에게 좋은 일입니다. 그러나 모델은 한 번도 어려운 부분이었던 적이 없습니다. 어려운 것은 그 주변의 두뇌였습니다. Agent OS가 바로 그 두뇌입니다. 적절한 도구를 찾는 SKB, 비즈니스를 이해하는 UKB, 기억하는 UDB, 모든 단계를 결정적으로 실행하는 오케스트레이터, 멀티테넌트 에이전트를 안전하게 지키는 Auth Manager.
다섯 조각
중앙에 오케스트레이터. 지식, 메모리, 스킬, 정체성이 둘러쌉니다.
새로운 혁신을, 오래도록 신뢰받은 방식으로 감싸다
사용자에게 익숙한 탈것을 주지 않으면 새로운 세계로 데려갈 수 없습니다. 그래서 우리는 세 가지 뷰를 제공하고, 사용자가 이미 신뢰하는 인터페이스 안에서 에이전트가 자라게 합니다.
이미 알고 있는 SaaS
익숙한 폼·대시보드·리스트. 의심하는 사용자도 새 사고 모델을 배우지 않고 첫날부터 가치를 얻습니다.
앱과 에이전트가 나란히
전환의 탈것. 사용자는 앱과 같은 화면에서 에이전트가 동일한 데이터를 다루며 신뢰를 유지한 채 AI의 도움을 받는 모습을 봅니다.
준비되면 채팅 우선
사용자가 에이전트를 신뢰하면, 대부분의 시간을 에이전트와 대화하는 데 씁니다. 앱은 여전히 있지만 에이전트의 무대 뒤가 됩니다.
Excel은 셀과 수식을 유지했고, iPhone은 전화 앱을 유지했으며, Windows는 폴더를 유지했습니다. 친숙한 표면이 다리이며, 에이전트는 이미 사용자가 신뢰하는 인터페이스 안에서 자랍니다.
다섯 조각
조합 가능. 각 조각은 단독으로도 좋습니다. 합쳐지면 두뇌가 됩니다.
오케스트레이터
결정적 플랜, 서버 사이드 핸드오프, 모든 소스 점검, 모든 단계 감사 기록.
사용자 지식 베이스
평이한 언어의 업무 정의, 스키마 없는 플레이북, 도구 교체에서도 살아남는 관행.
사용자 데이터베이스
압축에서도 살아남는 구조화 상태, 세션 간 의미 메모리, 자동 재생성되는 캐시.
서비스 지식 베이스
수천 개 서비스에 걸친 의미 기반 검색, 온디맨드 자동 발견, 도메인 태그 기반 기능.
Auth Manager
4계층 정체성, JWT + OAuth, MFA, 단계별 자격 격리, 전체 감사 로그.
AI Assistant
친숙한 인터페이스 — 채팅 + 스플릿 + 앱 뷰 — 다섯 조각 위에 올라가 첫날 에이전트를 출시합니다.
두뇌 우선, 입 우선이 아님
ChatGPT와 Cowork는 비범한 AI 제품입니다. AI를 사용하고 싶다면 그것들을 쓰세요. AI로 무언가를 만들고 싶다면, 두뇌가 필요합니다.
탁월한 입과 점점 확장되는 부속물
사용자가 모델과 직접 대화하도록 최적화. 여러분의 제품에 임베드되기 위해 만들어지지 않았습니다.
- ·고객은 그들의 제품을 씁니다, 당신의 것이 아닙니다
- ·당신의 AI는 모두의 AI와 똑같습니다
- ·당신은 테넌트일 뿐, 빌더가 아닙니다
임베드 가능한 실제 두뇌
조직을 알고, 소스를 누락하지 않고, 중요한 것을 잊지 않으며, 기본적으로 보안 경계를 갖는 AI를 여러분의 제품에 부여하도록 설계되었습니다.
- ✓멀티테넌트, 화이트라벨, API 우선
- ✓친숙한 UI가 회의적 사용자를 다리 놓음
- ✓당신의 AI는 당신의 것 — 조직, 관행, 데이터를 압니다
세 가지 옵션 — 작동하는 것은 단 두 가지
시장의 현실, 정직하게.
ChatGPT / Cowork 사용
수일
탁월한 입에 점점 확장되는 부속물. 범용. 임베드 불가. 조직을 모름.
리스크: 당신의 AI가 모두의 AI와 같음
직접 구축
12–18개월, 전담 팀
완전한 제어. 모델 업데이트마다 프로젝트. 자격·메모리·오케스트레이션·지식 계층·플레이북을 처음부터 구축.
리스크: 뉴런부터 두뇌를 만드는 일
Interactor Agent OS 사용
수주
작동하는 두뇌. UKB + UDB + SKB + 오케스트레이터 + Auth Manager + 친숙한 UI. 여러분의 제품이 조직을 아는 AI를 첫날부터 제공합니다.
보상: 흔들리지 않는 기반 위에 만들어진 여러분만의 AI
Agent OS만이 출시할 수 있는 것을 함께 만들어요
팀이 자동화되길 바라는 워크플로 하나를 가져오세요. 다섯 조각을 통해 연결하고 이번 주에 실제 데이터로 동작하는 에이전트를 보여드립니다.
